Yer Elmi Şəkillərini təkmilləşdirmək üçün istifadə edilən NASA proqramı bir gün mamoqramma, ultrasəs və digər tibbi təsvirlərin şərhinə kömək edə bilər.
Konektikutda yerləşən və Merilenddə peyk ofisləri olan Bartron Medical Imaging, Inc. tərəfindən hazırlanmış yeni MED-SEG sistemi NASA-nın Greenbeltdəki Goddard Kosmik Uçuş Mərkəzində hazırlanmış innovativ proqram proqramına əsaslanır. Md., həkimlərə mamogramları, ultrasəsləri, rəqəmsal rentgenləri və digər tibbi görüntüləmə testlərini təhlil etməkdə kömək etmək üçün.
"Bu kompüter əsaslı texnologiyanın istifadəsi radioloji filmləri qiymətləndirərkən baş verən insan səhvini minimuma endirə bilər və təsvir edilən toxumalarda anormallıqların daha əvvəl aşkarlanmasına imkan verə bilər" deyə tibb həkimi və direktor Dr. Tomas Ruterford bildirib. Yale Universitetində ginekoloji onkologiya.
FDA bu yaxınlarda təsvirləri emal etmək üçün təlim keçmiş mütəxəssislər tərəfindən istifadə olunacaq sistemi təmizlədi. Bu şəkillər radioloqun hesabatlarında və kommunikasiyalarında, eləcə də digər istifadələrdə istifadə oluna bilər, lakin işlənmiş şəkillər ilkin təsvirin diaqnozu üçün istifadə edilməməlidir.
İstifadə üçün bütün göstərişlər: MED-SEG müxtəlif görüntüləmə mənbələrindən (o cümlədən, lakin bununla məhdudlaşmayaraq CT, MR, ABŞ, RF vahidləri), hesablanmış və birbaşa radioqrafik cihazlardan tibbi təsvirləri və məlumatları qəbul edən proqram cihazıdır. və ikinci dərəcəli çəkmə cihazları (skanerlər, təsvir şlüzləri və ya təsvir mənbələri). Şəkillər və məlumatlar sistem daxilində və ya paylanmış yerlərdə kompüter şəbəkələrində saxlanıla, ötürülə, emal edilə və nümayiş etdirilə bilər.
Bartron-un MED-SEG sisteminin nüvəsi kompüter alqoritmidir - İerarxik Seqmentasiya Proqramı (HSEG) - Goddard Kompüter Mühəndisi James C. Tilton, Ph. D. tərəfindən hazırlanmışdır
Tilton 25 ildən çox əvvəl öz alqoritmi üzərində işləməyə başladı. Onun məqsədi minlərlə pikseldən ibarət olan rəqəmsal şəkilləri təhlil etmək üçün tamamilə yeni bir yanaşma inkişaf etdirmək idi. Yapboz tapmacasının tək bir parçası kimi, bir piksel çox vaxt ümumi səhnəyə uyğun olduğu yer haqqında kifayət qədər məlumat vermir. Çatışmazlığı aradan qaldırmaq üçün Tilton, təsvirin piksellərini müxtəlif detal səviyyələrində birlikdə təşkil edən və qruplaşdıran təsvirin seqmentasiyası adlı yanaşmaya diqqət yetirdi. Lakin Tiltonun təsvirin seqmentasiyasına yanaşması digər yanaşmalardan fərqli idi ki, o, təkcə region obyektlərini tapmır, həm də məkan baxımından ayrılmış bölgə obyektlərini birlikdə region siniflərində qruplaşdırır.
Məsələn, Yerin peyk şəkli müxtəlif dərinliklərdə bir neçə göldən ibarət ola bilər. Dərin göllər tünd mavi görünür, dayaz göllər isə daha açıq mavi rəngdədir. HSEG əvvəlcə hər bir gölü tapır; sonra bütün dayaz gölləri bir sinfə, daha dərin gölləri isə digərinə qruplaşdırır. Göllər ağaclara, otlara, yollara, binalara və digər obyektlərə olduğundan daha çox oxşar olduğundan, proqram daha sonra müxtəlif rənglərindən asılı olmayaraq bütün gölləri qruplaşdırır. Nəticədə, HSEG istifadəçiyə səhnədəki vacib xüsusiyyətləri dəqiq və tez ayırmağa imkan verir.
Tilton alqoritmi inkişaf etdirəndən bəri elm adamları ondan NASA-nın Landsat və Terra kosmik gəmisindən Yer təsviri məlumatlarını təhlil etmək üçün istifadə edərək, məlumatlardan əldə edilən qar və buz xəritələrinin dəqiqliyini artırmaq üçün istifadə ediblər. Elm adamları bundan arxeoloji qazıntılar üçün potensial yerlər tapmaq üçün də istifadə ediblər, belə ki, çoxdan tərk edilmiş insan məskənini əhatə edən bitki örtüyü ətraf floradan fərqli görünür.
"Mənim ilkin konsepsiyam Yer elminə yönəlmişdi" dedi Tilton."Heç vaxt bunun tibbi görüntüləmə üçün istifadə ediləcəyini düşünməmişdim." Əslində, o, əvvəlcə skeptik idi; yəni hüceyrə şəkillərini emal edənə və təsvirin işlənməmiş ekranlarında görünməyən detalları görə bilənə qədər. "Hüceyrə xüsusiyyətləri açıq-aydın seçildi və bu, Bartonun nəyəsə həvəsli olduğunu başa düşdüm."
Bartron proqram təminatını Goddard's Innovative Partnerships Program (IPP) Office vasitəsilə öyrəndi və 2003-cü ildə mürəkkəb tibbi təsvirlərdə çətin görülən detalları fərqləndirən sistem yaratmaq üçün patentləşdirilmiş texnologiyaya lisenziya verdi.
Bartron-un tibbi görüntüləmə sahəsində NASA-nın HSEG texnologiyalarına eksklüziv lisenziyası şirkətə kompüter tomoqrafiyası (KT), maqnit rezonans görüntüləmə (MRT), ultrasəs, radiotezlik, və digər təsvir mənbələri.
"Təlimli peşəkarlar iki ölçülü şəkilləri rəqəmsal olaraq əlaqəli bölmələrə və ya bölgələrə ayırmaq üçün MED-SEG sistemindən istifadə edə bilər ki, rəngləndirildikdən sonra istifadəçi tərəfindən fərdi olaraq etiketlənə bilər" deyə Bartron prezidenti və baş direktoru Fitz Uolker izah edib. Tibbi Təsvir.
MED-SEG sistemi ilə tibb mərkəzləri şirkətin təsvir tətbiqi ilə emal edilmək üçün təhlükəsiz İnternet bağlantısı vasitəsilə şəkilləri Bartron məlumat mərkəzinə göndərə biləcəklər. Daha sonra məlumatlar diaqnoz zamanı tibb işçiləri tərəfindən istifadə edilmək üçün tibb mərkəzinə göndərilir. Bartron Nyu-York Universitetinin Tibb Mərkəzində, Yale-New Haven Tibb Mərkəzində və Merilend Universitetində Tibb Mərkəzində qiymətləndirmə sistemlərini quraşdırmaq imkanı ilə sistemi Konnektikut Universitetinin Sağlamlıq Mərkəzində quraşdırıb.
Əməkdaş Tədqiqat və İnkişaf Müqaviləsi vasitəsilə Tilton, həmçinin şirkətin MED-in növbəti versiyasına daxil etməyi planlaşdırdığı HSEG-in yeni, üçölçülü versiyasını hazırlamaq, sınaqdan keçirmək və sənədləşdirmək üçün şirkətlə işləmişdir. SEG məhsulu.
Gələcəkdə Konnektikut Sağlamlıq Mərkəzi Universitetinin Ginekoloji Onkologiya Bölməsinin professoru Dr. Molly Brewer MED-SEG sistemi ilə klinik sınaqlar keçirmək istəyir. Onun sözlərinə görə, məqsəd döş xərçəngini aşkar etmək üçün diaqnostik vasitə kimi mamoqrafiyanı təkmilləşdirməkdir. "Mammoqrafiya ilə bağlı bir problem, qadınların döşlərində anormallıqları aşkar etmək üçün çox vaxt yalan mənfi nəticə verməsidir. Döş sıxlığı yüksək olan və ya ailəsində döş xərçəngi olan qadınlar tez-tez MRT-lərə göndərilir, bu da bahalı, çox narahat və yüksək göstəricilərə malikdir. çoxlu lazımsız biopsiya ilə nəticələnən yanlış müsbət nisbət. Heç bir görüntüləmə metodu əhəmiyyətli sayda qeyri-dəqiqlik olmadan xərçəngləri aşkar edə bilməz, ya çatışmayan xərçəng, ya da həddindən artıq xərçəng. Bundan əlavə, bu testlərin oxunması yüksək subyektiv olan sıxlıq fərqlərinin aşkarlanmasına əsaslanır. MED-SEG prosesləri şəkil həkimə daha çox təfərrüatı daha kəmiyyətcə görməyə imkan verir. Bu yeni proqram bahalı və lazımsız testlərin sayını az altmaqla xəstələrə xeyli pula qənaət edə bilər."
Tiltonun texnologiyası tibbi görüntüləmə ilə məhdudlaşmır, HSEG üçün IPP texnologiya meneceri Enidia Santiago-Arce dedi."O, bitkilərin monitorinqindən sifətin tanınmasına və təsvir məlumatlarının öyrənilməsinə qədər geniş çeşidli sahələr üçün bir çox şəkil emalına tətbiq oluna bilər. HSEG tibbi görüntüləmə sahəsindən kənarda lisenziyalaşdırma üçün əlçatandır."
NASA bu hekayəni Döş Xərçəngi Maarifləndirmə Ayı ilə birlikdə yayımlayır.
