HANOVER, N. H. – Dartmut tədqiqatçıları nə vaxtsa diaqnostik məqsədlər üçün qanı analiz etmək üçün istifadə oluna biləcək bir alqoritm hazırlayıblar. Dartmut komandasının hesablamaları bioloji nümunələrin molekulyar barmaq izini yaradan cihaz olan kütləvi spektrometrdən alınan məlumatlardan istifadə edərək sağlam qanı xəstə qandan ayıra bilir.
Ryan Lilien tərəfindən edilən bu araşdırma, Dartmut üzrə M. D./Ph. D. tələbə, kompüter elmləri üzrə köməkçi professor Hany Fərid və kompüter elmləri üzrə Foley professoru Bruce Donald 2003-cü ilin dekabrında Journal of Computational Biology jurnalında çıxdılar.
"Q5 adlı alqoritmimiz qanın molekulyar tərkibinin sağlam və xəstəlik halları arasında dəyişdiyi fərziyyəsi üzərində işləyir" dedi layihənin baş elmi işçisi Donald. "İşimizin məqsədi yüksək proqnozlaşdırıcı dəqiqliyə malik minimal invaziv diaqnostika üsullarını inkişaf etdirməkdir və bu, perspektivli ilk addımdır."
Riyazi hesablamalar kütləvi spektrometriya məlumatlarını təhlil etmək üçün müntəzəm olaraq hazırlanır, müxtəlifləşdirilir və dəqiqləşdirilir. Q5 sağlam və xəstə qan nümunələrinin kütlə spektrlərini fərqləndirmək üçün Əsas Komponent Analizi (PCA) və Xətti Diskriminant Analizi (LDA) adlı riyazi üsullardan istifadə edir. Q5 test etdiyi hər bir nümunə ilə öyrənir və nəticədə daha yaxşı dəqiqlik əldə edilir. Alqoritm sağlam və xəstəlik halları arasında fərqlənən xüsusiyyətləri müəyyən etmək üçün hər bir nümunənin molekulyar barmaq izini müqayisə edir.
"Bizim alqoritmimiz faktiki olaraq 100% dəqiqliklə yumurtalıq xərçəngini və təqribən 95% dəqiqliklə prostat xərçəngini aşkar etdi" deyə məqalənin aparıcı müəllifi Lilien izah edir."Q5 kütləvi spesifikasiya məlumatlarını təhlil edir və sağlam və xəstəlik təsnifatı arasındakı hədd üzərində nəzarət təklif edir. Biz yalnız yumurtalıq və prostat xərçənginə qarşı sınaqdan keçirsək də, Q5-in digər xərçəng və xəstəlikləri yoxlamaq üçün istifadə oluna biləcəyini düşünürük."
Tədqiqatçılar izah edirlər ki, qan nümunəsindəki müxtəlif növ məlumatlardan hələ öyrənilməli çox şey var və Q5 yeni və vacib məlumatların çıxarılması üçün vasitələrdən biridir.
"Bizim üçün ən maraqlısı, əvvəlki kütləvi diaqnostika üsullarından fərqli olaraq, Q5 tez-tez xəstəliyə səbəb olan anormal zülalların və peptidlərin molekulyar identifikasiyası haqqında ipucları verir. Bu dəyişdirilmiş zülallar həkimlərə diaqnoz qoymağa və diaqnoz qoymağa kömək edən biomarkerlər kimi xidmət edə bilər. həm də tədqiqatçılara daha yaxşı hədəflənmiş dərmanlar hazırlamağa kömək edir," Donald deyir.
Bu tədqiqat Milli Sağlamlıq İnstitutu, Milli Elm Fondu, Con Simon Quqgenheim Fondu və Alfred P. Sloan Təqaüdü tərəfindən maliyyələşdirilir.
